Kontext und DenkenLektion 1 von 4Probelektion, ohne Konto

Was alles ins Kontextfenster zählt

1Ziel

Du lernst, was alles ins Kontextfenster zählt und was passiert, wenn die Eingabe zu groß ist.

Baustein Kontextfenster Woran du es erkennst: Anweisungen, Verlauf, Dokumente und die Antwort selbst teilen sich denselben Platz.

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1Die Lösung mit Beleg
Das Fenster ist für die Eingabe eine harte Grenze. Damit ein langes Gespräch trotzdem weiterlaufen kann, gibt es die Kompaktierung: Frühere Teile werden zusammengefasst.
- Ist schon die Eingabe größer als das Kontextfenster, lehnt die Claude-API die Anfrage mit dem Fehler „prompt is too long“ ab.
  Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows
- Zum Kontext zählen Systemprompt, alle Nachrichten samt Werkzeugergebnissen, Bildern und Dokumenten, die Werkzeugbeschreibungen und die erzeugte Ausgabe einschließlich Denk-Token.
  Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows
- Bei der Claude-API fasst die serverseitige Kompaktierung frühere Gesprächsteile automatisch zusammen, sodass das Gespräch über die Fenstergrenze hinaus weiterlaufen kann (Beta, ab Claude 4.6).
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2Erklären

Du hängst eine lange Akte an und fragst nach drei Zeilen — gezählt wird trotzdem alles, auch die Antwort selbst. Füll das Fenster mit deinem Text und sieh, wann es voll ist.

Dieser Kurs erklärt erst in einem Stil (Regel zuerst).

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1Die Lösung mit Beleg
Das Fenster ist für die Eingabe eine harte Grenze. Damit ein langes Gespräch trotzdem weiterlaufen kann, gibt es die Kompaktierung: Frühere Teile werden zusammengefasst.
- Ist schon die Eingabe größer als das Kontextfenster, lehnt die Claude-API die Anfrage mit dem Fehler „prompt is too long“ ab.
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- Zum Kontext zählen Systemprompt, alle Nachrichten samt Werkzeugergebnissen, Bildern und Dokumenten, die Werkzeugbeschreibungen und die erzeugte Ausgabe einschließlich Denk-Token.
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- Bei der Claude-API fasst die serverseitige Kompaktierung frühere Gesprächsteile automatisch zusammen, sodass das Gespräch über die Fenstergrenze hinaus weiterlaufen kann (Beta, ab Claude 4.6).
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3Mitmachen

Übung

Wie viel deutscher Text passt in welches Kontextfenster? Setz die Zahl hoch, bis ein Fenster überläuft.

DeepSeek-OCR Gemma 4 E4B Claude Haiku 5.5 GPT-6 Luna

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1Die Lösung mit Beleg
Das Fenster ist für die Eingabe eine harte Grenze. Damit ein langes Gespräch trotzdem weiterlaufen kann, gibt es die Kompaktierung: Frühere Teile werden zusammengefasst.
- Ist schon die Eingabe größer als das Kontextfenster, lehnt die Claude-API die Anfrage mit dem Fehler „prompt is too long“ ab.
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- Zum Kontext zählen Systemprompt, alle Nachrichten samt Werkzeugergebnissen, Bildern und Dokumenten, die Werkzeugbeschreibungen und die erzeugte Ausgabe einschließlich Denk-Token.
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- Bei der Claude-API fasst die serverseitige Kompaktierung frühere Gesprächsteile automatisch zusammen, sodass das Gespräch über die Fenstergrenze hinaus weiterlaufen kann (Beta, ab Claude 4.6).
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4Prüfen

Prüffrage

Was passiert bei der Claude-API, wenn schon die Eingabe größer ist als das Kontextfenster?

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1Die Lösung mit Beleg
Das Fenster ist für die Eingabe eine harte Grenze. Damit ein langes Gespräch trotzdem weiterlaufen kann, gibt es die Kompaktierung: Frühere Teile werden zusammengefasst.
- Ist schon die Eingabe größer als das Kontextfenster, lehnt die Claude-API die Anfrage mit dem Fehler „prompt is too long“ ab.
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- Zum Kontext zählen Systemprompt, alle Nachrichten samt Werkzeugergebnissen, Bildern und Dokumenten, die Werkzeugbeschreibungen und die erzeugte Ausgabe einschließlich Denk-Token.
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- Bei der Claude-API fasst die serverseitige Kompaktierung frühere Gesprächsteile automatisch zusammen, sodass das Gespräch über die Fenstergrenze hinaus weiterlaufen kann (Beta, ab Claude 4.6).
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5Einordnen

Das passt so ins Modell: Das Fenster ist die feste Größe, mit der alles Weitere rechnet.

Das Modell des Kurses Alles, was das Modell berücksichtigt, kostet Platz im Kontextfenster und Geld — mehr Text und mehr Denken sind nicht automatisch besser.

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1Die Lösung mit Beleg
Das Fenster ist für die Eingabe eine harte Grenze. Damit ein langes Gespräch trotzdem weiterlaufen kann, gibt es die Kompaktierung: Frühere Teile werden zusammengefasst.
- Ist schon die Eingabe größer als das Kontextfenster, lehnt die Claude-API die Anfrage mit dem Fehler „prompt is too long“ ab.
  Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows
- Zum Kontext zählen Systemprompt, alle Nachrichten samt Werkzeugergebnissen, Bildern und Dokumenten, die Werkzeugbeschreibungen und die erzeugte Ausgabe einschließlich Denk-Token.
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- Bei der Claude-API fasst die serverseitige Kompaktierung frühere Gesprächsteile automatisch zusammen, sodass das Gespräch über die Fenstergrenze hinaus weiterlaufen kann (Beta, ab Claude 4.6).
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Begriffe dieser Lektion

Kontextfenster

Das Kontextfenster ist alles, was das Modell bei einer Antwort gleichzeitig berücksichtigen kann — Anweisungen, Verlauf, Dokumente und die Antwort selbst.

Zum Kontext zählen Systemprompt, alle Nachrichten samt Werkzeugergebnissen, Bildern und Dokumenten, die Werkzeugbeschreibungen und die erzeugte Ausgabe einschließlich Denk-Token.
Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows
Ist schon die Eingabe größer als das Kontextfenster, lehnt die Claude-API die Anfrage mit dem Fehler „prompt is too long“ ab.
Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows

2 weitere Aussagen

Anthropic definiert das Kontextfenster als den gesamten Text, auf den ein Modell beim Antworten zugreifen kann, einschließlich der Antwort selbst — ein „Arbeitsgedächtnis“, getrennt von den Trainingsdaten.
Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows
Die Kontextfenster der Spitzenmodelle liegen im Oktober 2026 bei rund 1 Mio. Token (Claude 1 Mio., GPT-6-Reihe 1,05 Mio., Gemini 4 Argon 1 Mio.).
Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Models overviewOpenAI · ModelsGoogle · Gemini models

Token

Ein Token ist ein Textstück (oft ein Wortteil), in das ein Modell Text zerlegt; Kosten und Grenzen werden in Token gezählt.

Bei Anthropic entsprechen 1 Mio. Token mit dem aktuellen Tokenizer (eingeführt mit Claude Opus 4.7) etwa 555 000 Wörtern oder 2,5 Mio. Unicode-Zeichen; ältere Modelle fassten etwa 750 000 Wörter.
Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Models overview
Faustregel Deutsch: Deutsch braucht je Wort mehr Token als Englisch — gemessen 2,12 statt 1,39 Token je Wort (Llama 3.1 70B) und 1,62 statt 1,20 (Gemma 2 27B).
Stand 21.02.2025gemessenarXiv · Do Multilingual LLMs Think In English? (Schut, Gal, Farquhar)
Das Verhältnis Deutsch zu Englisch hängt vom Tokenizer ab; in derselben Messung lag es zwischen etwa 1,35 (Gemma 2: 1,62 zu 1,20) und 1,7 (Mixtral 8x22B: 2,25 zu 1,31) — Verhältnisse selbst aus den Tabellenwerten gerechnet.
Stand 21.02.2025gemessenarXiv · Do Multilingual LLMs Think In English? (Schut, Gal, Farquhar)

Kompaktierung

Bei der Kompaktierung wird der ältere Teil eines langen Gesprächs zusammengefasst, damit es weitergehen kann, obwohl das Kontextfenster voll wäre.

Bei der Claude-API fasst die serverseitige Kompaktierung frühere Gesprächsteile automatisch zusammen, sodass das Gespräch über die Fenstergrenze hinaus weiterlaufen kann (Beta, ab Claude 4.6).
Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Context windows
Anthropic nennt als Strategien für lange Agentenläufe: Kompaktierung, strukturierte Notizen außerhalb des Kontexts, Subagenten mit eigenem Kontext und Nachladen „just in time“ über Werkzeuge.
Stand 29.09.2025AnbieterangabeAnthropic · Effective context engineering for AI agents