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KIdemie Konto

Kurse: 7 Bereiche, 20 Kurse

Je Kurs ist die erste Lektion frei. Alles Weitere öffnet eine Lizenz: 30 Tage je Kurs.

Konto: Fortschritt bleibt

Lernplan
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Grundlagen

2 Kurse · 96 min

Was ein Sprachmodell tutWas ein Sprachmodell mit deinem Text macht: Token, Kontextfenster, Vortraining und Inferenz — in einfachen Worten, mit Übungen.
49 min · Lektion 1 freiWoher Halluzination kommtWarum Sprachmodelle erfinden, woran man es erkennt und was dagegen hilft — Zitate, Quellen, eigene Daten und Prüfen.
47 min · Lektion 1 frei

Modelle und Betrieb

4 Kurse · 207 min

Lokal oder Cloud?Gerät, eigenes Haus oder Anbieter: wo ein Modell läuft, was jede Betriebsart kostet und welche Frage bei Personendaten zuerst kommt.
51 min · Lektion 1 freiWelches Modell wofürWelches Modell wofür: Familien und Anbieter, offen oder geschlossen, Kontext als Auswahlachse, Effort und Preis.
51 min · Lektion 1 freiLokal betreibenModelle auf dem eigenen Rechner: Ollama, LM Studio, llama.cpp und MLX, Quantisierung, Speicherbedarf und Ollama-Tags lesen.
52 min · Lektion 1 freiBestenlisten und Qualität lesenWas Bestenlisten messen, wie man Halluzinationsraten zählt und wie Prüffragen zum Test für die eigene Aufgabe werden.
53 min · Lektion 1 frei

Prompten und Kontext

2 Kurse · 103 min

Prompt-WerkstattBessere Prompts bauen: klar und direkt, mit Beispielen, Struktur und Rolle — und testen, ob sie verlässlich wirken.
51 min · Lektion 1 freiKontext und DenkenWas ins Kontextfenster zählt, warum mehr Text nicht besser ist, was Prompt-Caching spart und was Denkstufen kosten.
52 min · Lektion 1 frei

KI im Büroalltag

4 Kurse · 201 min

Text, Mail, ProtokollMail-Entwürfe, Zusammenfassungen von Bescheid und Akte, Protokolle aus Notizen und Texte für die Öffentlichkeit prüfen.
52 min · Lektion 1 freiTabellen, Daten, ÜbersetzenTabellen auswerten, Zahlen prüfen, Übersetzen und Leichte Sprache, Scans und Bilder auslesen — mit dem passenden Werkzeug.
49 min · Lektion 1 freiEigene Dokumente befragenEigene Dokumente befragen: was RAG ist, ein Ordner mit lokalem Modell, Antworten mit Fundstelle und wann RAG nicht hilft.
50 min · Lektion 1 freiSprache zu Text, lokalMitschnitte lokal in Text verwandeln: was ein Modell mit Ton tut, Whisper ohne Upload, Protokoll aus Transkript, Personendaten.
50 min · Lektion 1 frei

Recht und Sicherheit

2 Kurse · 99 min

Recht im AlltagKI-Verordnung, Digital-Omnibus, KI-Kompetenz nach Art. 4, Kennzeichnung nach Art. 50 und Personendaten — für den Arbeitsalltag.
49 min · Lektion 1 freiSicher arbeiten: Daten, Prompt-Injektion, DeepfakesWelche Daten in welches Werkzeug dürfen, Prompt-Injektion, Deepfakes erkennen und melden, Schatten-KI im Haus.
50 min · Lektion 1 frei

KI einführen

2 Kurse · 104 min

KI-Richtlinie und NachweisWas Art. 4 nach dem Omnibus verlangt, eine KI-Richtlinie auf zwei Seiten, Aufzeichnung statt Bescheinigung und ein Pilot.
52 min · Lektion 1 freiWas KI im Haus kostetWas KI im Haus kostet: Token, Platz und Lizenz als Preismodelle, ein Jahr für ein Team, eigene Hardware und Nacharbeit.
52 min · Lektion 1 frei

Agentic Engineering

4 Kurse · 208 min

Der HarnessDas Programm ums Modell: Agent und Workflow, Werkzeuge, MCP, Subagenten, Rechte, Hooks und Tests als Tor.
53 min · Lektion 1 freiClaude Code im ProjektClaude Code im eigenen Projekt: CLAUDE.md als Gedächtnis, Plan-Modus, Rechte, Sandbox, Hooks und Worktrees.
51 min · Lektion 1 freiMCP und SubagentenWerkzeugaufrufe, MCP als Anschluss für viele Werkzeuge, Subagenten mit eigenem Kontext und Agentenläufe über Nacht.
52 min · Lektion 1 freiTests als Tor, KostenTests als Tor, Kosten und Ratenlimits eines Agenten-Tags, Caching im Agenten und Bestenlisten richtig lesen.
52 min · Lektion 1 frei