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KI-Modelle im Vergleich

25 Modelle aus 12 Familien. Kontext, Preis je 1 Mio. Token in US-Dollar, offen oder lokal — jede Angabe mit Stand und Quelle.

Claude (Anthropic)

Claude ist die Modellfamilie der Firma Anthropic; sie ist nur über Anthropic und große Cloud-Anbieter nutzbar, die Gewichte sind nicht öffentlich. Claude (Anthropic)

Bezug: Anthropic nennt als Bezugswege für Claude die Claude API, Amazon Bedrock (von AWS betrieben), Claude Platform on AWS (von Anthropic betrieben), Google Cloud (von Google betrieben) und Microsoft Foundry (von Anthropic auf Azure betrieben). Stand 15.10.2026Anthropic · Features overviewBezugswege geschlossener Modelle

Quellen aller Karten:Anthropic · Models overviewAnthropic · Claude Pricing

DeepSeek

DeepSeek ist ein chinesischer Anbieter mit sehr niedrigen API-Preisen. DeepSeek

Gemini (Google)

Gemini ist die geschlossene Modellfamilie von Google, nutzbar über die Gemini API und Google Cloud. Gemini (Google)

Bezug: Google meldete am 28.08.2025 „the general availability of Gemini on GDC air-gapped“, mit einem „fully managed Gemini endpoint … within a customer or partner data center“ auf NVIDIA-Hopper- und -Blackwell-GPUs. Stand 28.08.2025Google Cloud (Vithal Shirodkar) · Run Gemini anywhere, including on-premises, with Google Distributed CloudBezugswege geschlossener Modelle

Quellen aller Karten:Google · Gemini Developer API pricing

Gemini 4 Argon

Übrige Werte Stand 15.10.2026 Bezug: siehe oben

Kennung
gemini-4-argon
Kontext
1.000.000 Token
Preis Ein
2 $bis 30.11.2026; ab 01.12.2026 4 $Stand 15.10.2026
Preis Aus
10 $bis 30.11.2026; ab 01.12.2026 20 $Stand 15.10.2026
Empfohlen für
nicht belegt

Google · Gemini models

Gemma (Google)

Gemma ist Googles Familie offener Modelle, deren Gewichte man herunterladen und auf eigener Hardware betreiben kann. Gemma (Google)

Quellen aller Karten:Google · Gemma 4 license (Apache License 2.0)Google · Gemma 4 model overviewOllama · gemma4 (Ollama-Bibliothek)

Gemma 4 31B

Alle Werte Stand 15.10.2026

Kennung
nicht belegt
Gewichte
offen
Kontext
256.000 TokenOllama: „256K“
Preis Ein
nicht belegt
Preis Aus
nicht belegt
Lokal
jaDownload in Ollama (gemma4:31b), Q4_K_M 20 GB
Empfohlen für
nicht belegt

Ollama · gemma4 – Tags (Ollama-Bibliothek)

gpt-oss (OpenAI)

gpt-oss ist eine Familie offener Modelle von OpenAI (Apache 2.0), die lokal läuft — anders als die GPT-6-Flaggschiffe. gpt-oss (OpenAI)

GPT-Reihe (OpenAI)

GPT ist die Modellfamilie von OpenAI, bekannt aus ChatGPT; die Flaggschiffe sind geschlossen und nur über OpenAI nutzbar. GPT-Reihe (OpenAI)

Bezug: OpenAI schreibt zu seinen Modellen: „Models are available via the Responses API and our Client SDKs.“ Stand 15.10.2026OpenAI · ModelsBezugswege geschlossener Modelle

Quellen aller Karten:OpenAI · ModelsOpenAI · Pricing

GPT-6.1 Sol

Alle Werte Stand 15.10.2026 Bezug: siehe oben

Kennung
gpt-6.1-sol
Kontext
1.050.000 Token
Preis Ein
2 $bis 272 000 Token Eingabe
Preis Aus
10 $bis 272 000 Token Eingabe
Empfohlen für
nicht belegt

Llama und Muse (Meta)

Llama ist Metas bisherige Familie offener Modelle; 2026 stellt Meta auf seiner Entwicklerseite vor allem die neue Muse-Familie heraus. Llama und Muse (Meta)

Mistral

Mistral AI ist ein französischer Anbieter, der viele Modelle mit offenen Gewichten (meist Apache 2.0) und einige geschlossene („Premier“) Modelle anbietet. Mistral

Quellen aller Karten:Mistral AI · Mistral models overview

Nemotron (NVIDIA)

Nemotron ist NVIDIAs Familie offener Modelle; das größte, Nemotron 3 Ultra, braucht Rechenzentrums-Hardware. Nemotron (NVIDIA)

Nemotron 3 Ultra

Übrige Werte Stand 04.06.2026

Kennung
nicht belegt
Gewichte
offenStand 15.10.2026
Kontext
1.000.000 Tokenbis zu
Preis Ein
nicht belegt
Preis Aus
nicht belegt
Lokal
neinmindestens 4× B200 oder 8× H100
Empfohlen für
Lange Akte durchsuchen Recherche mit Quellen

NVIDIA · NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 (Model Card)Hugging Face / Meta · Hugging Face API: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-InstructAlibaba / Qwen · Qwen3.8-27B (Model Card)Microsoft · Phi-4-reasoning-vision-15B (Model Card)Hugging Face · Hugging Face API: nvidia, Suche Nemotron-3-Ultra

Phi (Microsoft)

Phi ist Microsofts Familie kleiner offener Modelle für Geräte mit wenig Speicher. Phi (Microsoft)

Qwen (Alibaba)

Qwen ist die Modellfamilie von Alibaba; viele Qwen-Modelle haben offene Gewichte unter Apache 2.0. Qwen (Alibaba)

Qwen3.8-27B

Übrige Werte Stand 15.10.2026

Kennung
nicht belegt
Gewichte
offen
Kontext
262.144 Tokenper YaRN bis 1 Mio.; kann kurze Texte verschlechtern (A-modelle-38)Stand 05.08.2026
Preis Ein
nicht belegt
Preis Aus
nicht belegt
Lokal
jaDownload in Ollama (qwen3.8:27b), kein Tag ist cloud
Empfohlen für
Agent arbeitet über Nacht Programmieren im Repo mit Tests

Hugging Face / Meta · Hugging Face API: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-InstructNVIDIA · NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 (Model Card)Alibaba / Qwen · Qwen3.8-27B (Model Card)Microsoft · Phi-4-reasoning-vision-15B (Model Card)Ollama · qwen3.8 – Tags (Ollama-Bibliothek)

Whisper (OpenAI)

Whisper ist OpenAIs offenes Spracherkennungsmodell; es läuft ohne Upload auf dem eigenen Rechner, etwa über whisper.cpp. Whisper (OpenAI)

Welches Modell für welchen Fall?

Welches Modell für welchen Fall?

Mail-Entwurf

Aus Stichpunkten eine sachliche Mail entwerfen lassen und vor dem Senden selbst prüfen.

  • Claude Opus 5.5: Anthropic empfiehlt Claude Opus 5.5 als Startpunkt für die meisten Aufgaben und Claude Fable 5.1 für anspruchsvolles Schlussfolgern und lange agentische Arbeit. Stand 15.10.2026Anthropic · Models overview
Mitschnitt zu Transkript (ohne Upload)

Fallannahme: Eine Behörde hat einen Audiomitschnitt einer Anhörung mit Personendaten und darf ihn nicht in eine Cloud hochladen.

Arbeiten ohne Internet

Unterwegs oder in abgeschotteten Netzen ein Modell nutzen, ohne dass Daten das Gerät verlassen.

Scan oder Bild auslesen

Aus einem eingescannten Formular oder Foto Text und Felder herausziehen.

Recherche mit Quellen

Eine Frage beantworten, bei der jede Aussage eine nachprüfbare Quelle tragen muss.

Agent arbeitet über Nacht

Ein Agent arbeitet stundenlang ohne Aufsicht eine Aufgabenliste ab und hält seinen Fortschritt fest.

Programmieren im Repo mit Tests

Ein Agent ändert Code in einem Projekt; fertig ist die Aufgabe erst, wenn die Tests grün sind.

  • Gemini 3.8 Flash: Google empfiehlt Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) für lange Softwareentwicklung, autonome Agenten und komplexe Unternehmensabläufe; es nimmt 1 048 576 Token Eingabe und gibt bis 65 536 Token aus. Stand 09.2026Google · Gemini modelsGoogle · Gemini 3.8 Flash (Modellseite)
  • GPT-6 Astra: OpenAI empfiehlt GPT-6 Astra für komplexes Schlussfolgern und Programmieren, GPT-6.1 Sol als Abwägung zwischen Intelligenz und Kosten und GPT-6 Luna für kostensensible Aufgaben in großer Menge. Stand 15.10.2026OpenAI · Models
  • Mistral Medium 3.5: Mistral beschreibt Mistral Medium 3.5 als „frontier-class multimodal model optimized for agentic and coding use cases“ und sein OCR 4.1 (Premier, nicht offen) als „latest OCR service with paragraph-level bounding boxes“. Stand 15.10.2026Mistral AI · Mistral models overview
  • Claude Opus 5.5: Anthropic beschreibt Claude Fable 5.1 „For demanding reasoning and long-horizon agentic work“ und Claude Opus 5.5 „For long-running agentic coding and knowledge work“. Stand 15.10.2026Anthropic · Models overview
  • Qwen3.8-27B: Die Ollama-Seite schreibt: „Qwen3.8 delivers substantial gains across coding, professional work, research, and long-horizon agentic tasks.“ Stand 15.10.2026Ollama · qwen3.8 (Ollama-Bibliothek)

7 von 14 Fällen fehlen in der Übung: für sie hat das Netz noch keine belegte Antwort — sie kommen mit der nächsten Recherche.