Die aktuelle Generation ist Gemma 4 mit Text-, Audio- und Bildeingabe; kleine Größen haben 128 000, mittlere bis 256 000 Token Kontext.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma docs (Übersicht) Google · Gemma 4 model overview
Gemma 4 gibt es in den Größen E2B, E4B (2 bzw. 4 Mrd. wirksame Parameter), 12B, 31B (dicht) und 26B A4B (Mixture-of-Experts).
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview
Speicherbedarf nur für die Gewichte von Gemma 4 (BF16 / 8 Bit / 4 Bit Q4_0, in GB): E2B 11,4/5,7/2,9; E4B 17,9/8,9/4,5; 12B 26,7/13,4/6,7; 26B A4B 57,7/28,8/14,4; 31B 69,9/34,9/17,5.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview
Diese Gemma-Speicherwerte enthalten etwa 20 % Aufschlag für Zusatzkomponenten, aber nicht den Speicher für das Kontextfenster (KV-Cache).
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview
Google verlinkt als „Gemma 4 license“ die Apache-Lizenz 2.0 und schreibt, Gemma-Modelle erlaubten verantwortungsvolle kommerzielle Nutzung.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 license (Apache License 2.0) Google · Gemma 4 model overview
Google verlinkt als „Gemma 4 license“ die Seite „Apache License 2.0 | Gemma“; die Gewichte sind offen.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview Google · Apache License 2.0 | Gemma
Gemma 4 läuft in Ollama unter gemma4; in Q4_K_M nennt die Bibliothek: E2B 4,6 GB, E4B 6,6 GB, 12B 8,0 GB, 26B A4B 18 GB, 31B 20 GB; in BF16: E2B 10 GB, E4B 16 GB, 12B 24 GB, 26B A4B 52 GB, 31B 63 GB.
Stand 15.10.2026belegt Ollama · gemma4 – Tags (Ollama-Bibliothek)
Die Ollama-Bibliothek nennt für Gemma 4 E2B/E4B 128K und für 12B, 26B und 31B 256K Kontext.
Stand 15.10.2026belegt Ollama · gemma4 (Ollama-Bibliothek)
Google schreibt, Gemma 4 E2B und E4B seien „built for ultra-mobile, edge, and browser deployment (e.g., Pixel, Chrome)“.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview
Google schreibt, das dichte 31B-Modell „bridges the gap between server-grade performance and local execution“, das 26B-MoE-Modell sei „designed for high-throughput, advanced reasoning“ und das 12B-Modell „for multimodal tasks“.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview
Für das Format für llama.cpp und LM Studio nennt Google den Zweck „Zero-setup local deployment on CPU, Apple Silicon, or consumer GPUs“.
Stand 15.10.2026Anbieterangabe Google · Gemma 4 model overview
LM Studio führt Gemma 4 (5.1B, 7.9B, 12B, 26B, 31B) im Modellkatalog als herunterladbar.
Stand 15.10.2026belegt LM Studio (Element Labs) · LM Studio – Model Catalog