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Lokal oder Cloud?

Wo das Modell läuft, entscheidet über Datenschutz, Kosten und Abhängigkeit.

Vor- und Nachteile je Achse

Datenschutz

Lokal

Cloud

DatenresidenzDatenresidenz · im Netz mit Lizenz

Datenresidenz heißt, dass ein Anbieter zusagt, Daten nur in einer bestimmten Region zu verarbeiten oder zu speichern.

9 Aussagen mit Quelle

  • Anthropic trennt zwei Einstellungen: „Inference geo“ (wo das Modell rechnet, je Anfrage) und „Workspace geo“ (wo Daten gespeichert werden).

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Data residency

  • Bei der Claude API gibt es als Rechenort nur "global" (Standard, jede verfügbare Region) und "us"; als Speicherort ist „Currently, "us" is the only available workspace geo“ — eine EU-Option nennt Anthropic nicht.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Data residency

  • Rechnen nur in den USA (inference_geo: "us") kostet bei Claude 4.6 und neuer das 1,1-Fache des Standardpreises.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Data residency

  • Bei Amazon Bedrock und Google Cloud bestimmt laut Anthropic die Endpunkt-Adresse bzw. das Inferenzprofil die Region; Bedrock bietet für Claude Sonnet 4.5 und neuer „regional endpoints (guaranteed data routing)“.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Data residencyAnthropic · Models overview

  • OpenAI bietet für die API eine Region „Europe (EEA + Switzerland)“ über eu.api.openai.com mit Speicherung und Verarbeitung in der Region; eingestellt wird sie je Projekt.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeOpenAI · Data controls in the OpenAI platform (Your data)

  • Die EU-Region von OpenAI setzt eine besondere Aufbewahrungsregel voraus (laut Tabelle „Requires Zero Data Retention, Modified Abuse Monitoring, Private Retention with PSP, or Safety Retention“) und kostet für Modelle ab 05.03.2026 „a 10% uplift“.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeOpenAI · Data controls in the OpenAI platform (Your data)

  • Bei OpenAI unterstützen Dateien und Vektorspeicher die Speicherung in der EU, laut Tabelle aber nicht die Verarbeitung dort.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeOpenAI · Data controls in the OpenAI platform (Your data)

  • Google Vertex AI hat für Gemini einen EU-Endpunkt (eu), der „strictly covers data residency within EU member states“ (ohne Vereinigtes Königreich und Schweiz); globale Endpunkte „don't provide regional isolation or data residency guarantees“.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeGoogle Cloud · Generative AI on Vertex AI – Data residency

  • Laut Google bleiben gespeicherte Daten am gewählten Ort; wo gerechnet wird, hängt vom gewählten Endpunkt ab.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeGoogle Cloud · Generative AI on Vertex AI – Data residency

Training mit API-DatenTraining mit API-Daten · im Netz mit Lizenz

Die drei großen Anbieter sagen, dass sie mit Daten aus ihren bezahlten API-Diensten nicht trainieren — Googles kostenlose Gemini-Stufe ist die Ausnahme.

9 Aussagen mit Quelle

Qualität

Lokal

Cloud: nicht belegt

Abhängigkeit

Cloud

  • Nachteil Anbieter schalten Modelle ab; Anthropic sagt für die aktuellen Modelle nur zu, sie nicht vor September/Oktober 2027 abzuschalten.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Models overview

Lokal: nicht belegt

3 Achsen ohne Beleg: Kosten, Latenz, Wartung — kommt mit der nächsten Recherche.

Rechner: Cloud gegen eigene Hardware

Was kostet die Cloud im Monat, verglichen mit eigener Hardware?

Annahme: 200 Anfragen je Tag, 2.000 Token hinein, 500 Token heraus.

DeepSeek-V4.1-Flash DeepSeek-V4-Pro Claude Fable 5.1 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.8 Flash Gemini 4 Argon