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Prompt-WerkstattLektion 1 von 4Probelektion, ohne Konto

Klar und direkt: was das Modell nicht weiß

1Ziel

Du lernst Anthropics „goldene Regel“: klar und direkt sagen, was das Modell nicht weiß.

Baustein Prompt (klar und direkt) Woran du es erkennst: Ein Kollege ohne Vorwissen könnte mit deinem Prompt die Aufgabe verstehen.

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  1. 1Die Lösung mit Beleg

    Das Modell kennt deine Gepflogenheiten nicht, so wie eine neue Kollegin am ersten Tag. Was sie ohne Nachfrage nicht versteht, fehlt auch dem Modell — darum gehören Ziel, Kontext und Format ausdrücklich in den Prompt.

    • Anthropics „goldene Regel“: den Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen zeigen — wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

    • Anthropic empfiehlt, Claude wie eine brillante, aber neue Mitarbeiterin ohne Kenntnis der eigenen Gepflogenheiten zu behandeln: je genauer die Erklärung, desto besser das Ergebnis.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

2Erklären

Eine Bürgerin fragt nach dem Stand ihres Antrags. Schalte Baustein für Baustein dazu und sieh, wie sich die aufgezeichnete Antwort verändert.

Dieser Kurs erklärt erst in einem Stil (Regel zuerst).

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  1. 1Die Lösung mit Beleg

    Das Modell kennt deine Gepflogenheiten nicht, so wie eine neue Kollegin am ersten Tag. Was sie ohne Nachfrage nicht versteht, fehlt auch dem Modell — darum gehören Ziel, Kontext und Format ausdrücklich in den Prompt.

    • Anthropics „goldene Regel“: den Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen zeigen — wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

    • Anthropic empfiehlt, Claude wie eine brillante, aber neue Mitarbeiterin ohne Kenntnis der eigenen Gepflogenheiten zu behandeln: je genauer die Erklärung, desto besser das Ergebnis.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

3Mitmachen

Übung

Prompt-Werkstatt: Antwort an eine Bürgerin — Beispiel (ausgedacht): Eine Bürgerin fragt per Mail, wie weit ihr Antrag auf Wohngeld ist. Schreib ihr eine Antwort.

Aufgezeichnet 15.10.2026

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  1. 1Die Lösung mit Beleg

    Das Modell kennt deine Gepflogenheiten nicht, so wie eine neue Kollegin am ersten Tag. Was sie ohne Nachfrage nicht versteht, fehlt auch dem Modell — darum gehören Ziel, Kontext und Format ausdrücklich in den Prompt.

    • Anthropics „goldene Regel“: den Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen zeigen — wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

    • Anthropic empfiehlt, Claude wie eine brillante, aber neue Mitarbeiterin ohne Kenntnis der eigenen Gepflogenheiten zu behandeln: je genauer die Erklärung, desto besser das Ergebnis.

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4Prüfen

Prüffrage

Was ist Anthropics „goldene Regel“ fürs Prompten?

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  1. 1Die Lösung mit Beleg

    Das Modell kennt deine Gepflogenheiten nicht, so wie eine neue Kollegin am ersten Tag. Was sie ohne Nachfrage nicht versteht, fehlt auch dem Modell — darum gehören Ziel, Kontext und Format ausdrücklich in den Prompt.

    • Anthropics „goldene Regel“: den Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen zeigen — wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

    • Anthropic empfiehlt, Claude wie eine brillante, aber neue Mitarbeiterin ohne Kenntnis der eigenen Gepflogenheiten zu behandeln: je genauer die Erklärung, desto besser das Ergebnis.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

5Einordnen

Das passt so ins Modell: Das Modell kennt nur den Prompt — also muss darin stehen, was es braucht.

Das Modell des Kurses Ein Prompt ist alles, was das Modell weiß — wer Ziel, Beispiele und Struktur ausdrücklich nennt und das Ergebnis testet, bekommt verlässlichere Antworten.

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  1. 1Die Lösung mit Beleg

    Das Modell kennt deine Gepflogenheiten nicht, so wie eine neue Kollegin am ersten Tag. Was sie ohne Nachfrage nicht versteht, fehlt auch dem Modell — darum gehören Ziel, Kontext und Format ausdrücklich in den Prompt.

    • Anthropics „goldene Regel“: den Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen zeigen — wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

    • Anthropic empfiehlt, Claude wie eine brillante, aber neue Mitarbeiterin ohne Kenntnis der eigenen Gepflogenheiten zu behandeln: je genauer die Erklärung, desto besser das Ergebnis.

      Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

Begriffe dieser Lektion

Prompt (klar und direkt)

Das Modell weiß nur, was im Prompt steht — also Ziel, Kontext, Format und Grenzen ausdrücklich nennen.

  • Anthropic empfiehlt, Claude wie eine brillante, aber neue Mitarbeiterin ohne Kenntnis der eigenen Gepflogenheiten zu behandeln: je genauer die Erklärung, desto besser das Ergebnis.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

  • Anthropics „goldene Regel“: den Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen zeigen — wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

Erfolgskriterien

Erfolgskriterien legen vorher fest, woran man ein gutes Ergebnis erkennt; ohne sie lässt sich ein Prompt nicht testen.

  • Anthropic setzt vor das Prompten drei Dinge voraus: klare Erfolgskriterien, eine Möglichkeit, sie zu testen, und einen ersten Entwurf.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompt engineering overview

Typische Fehler beim Prompten

Häufige Fehler sind vage Aufträge, fehlende Erfolgskriterien, keine Tests und ungeprüfte Übernahme der Ergebnisse.

  • Fehler „zu vage“: „Create an analytics dashboard“ wirkt laut Anthropic schwächer als derselbe Auftrag mit ausdrücklichem Wunsch nach vielen Funktionen und Interaktionen.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeAnthropic · Prompting best practices

  • Fehler „ohne Tests“: OpenAI empfiehlt Test- und Bewertungssuiten (Evals), die das Prompt-Verhalten beim Ändern oder Modellwechsel messen.

    Stand 15.10.2026AnbieterangabeOpenAI · Prompt engineering

2 weitere Aussagen